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先避开一个坑:包名

Codex CLI 安装失败的第一大原因不是环境问题,是装错了包。 很多人凭直觉敲 npm i -g codex——那是一个 2012 年发布、与 OpenAI 毫无关系的旧包, 它会安安静静装上,然后什么都做不了。

正确的包名带前缀:

npm install -g @openai/codex

Node 版本方面不同资料说法不一(18 或 22),直接装 Node 22 最稳。 如果首次运行报 Cannot find module,通常是代理环境下可选依赖没下完, 用 npm install -g @openai/codex --force 重装,或者干脆换下面的一键脚本——它只拉一个二进制,绕开整个可选依赖机制。

四种安装方式

方式命令适合
npmnpm install -g @openai/codex已有 Node 环境
Homebrewbrew install --cask codexmacOS
一键脚本(macOS / Linux)curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh代理环境、不想碰 Node
一键脚本(Windows)powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"Windows

一键脚本默认从 releases.openai.com 下载,失败时回落到 GitHub Releases。 也可以直接去 GitHub Release 下载对应平台的二进制,文件名带平台后缀,解压后改名为 codex 即可。

登录:两种方式,个人用户选前者

终端输入 codex,会出现两个选项:

Sign in with ChatGPTAPI Key
计费走订阅额度,不另收费按 API 用量计费到开发者账户
功能完整,含依赖工作区与云端的功能部分依赖 ChatGPT 工作区 / 云服务的功能可能受限
适合个人、有 ChatGPT 订阅团队自建流水线、需要按用量结算

选 Sign in with ChatGPT 后会拉起浏览器完成授权。 如果你在远程机器或浏览器跳转失败,用 codex login --device-auth: 终端打印一个 URL 和一次性代码,在任意设备的浏览器里粘贴即可,不依赖本机浏览器。

额度:哪档能用、撞了怎么办

这里有一个 2026 年才变化的事实,很多教程还没跟上:按 OpenAI 帮助中心,Codex 含于所有 ChatGPT 档位,包括 Free 和 Go。GitHub README 里「Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise」的写法是较早的口径。

但「能用」和「够用」是两回事:

档位Codex撞到额度后
Free / Go可用,额度低不能买额度包,只能等重置或升级
Plus($20)可用可购买额度包继续
Pro 5x($100)可用,额度约 Plus 的 5 倍,4 月起专门调高了 Codex 额度可购买额度包
Pro 20x($200)可用,额度约 Plus 的 20 倍可购买额度包

三条规则要记住:

  1. CLI、网页、IDE 扩展共用一份额度。五小时窗口内本地消息和云端任务合并计算,之外可能还有周限额。一个重度 CLI 会话和一个重度网页会话是在抢同一个预算。
  2. 撞限额时当前这一轮可以跑完(受公平使用限制),之后再看提示里给的选项:加额度、用可用的重置、升级,或等到显示的重置时间。
  3. OpenAI 客服不会帮你重置额度,别去问。

随时在会话里输入 /status 看剩余额度与重置时间。 如果你在 Plus 上每周都撞限额,先看 套餐对比 里的升级判断法—— Pro 5x 在 4 月之后是专门给重度编码用户定位的档。

模型:gpt-5.4 已退役,默认现在是 Terra

2026 年 8 月 31 日起,gpt-5.4 与 gpt-5.4 mini 已从 Codex(ChatGPT 登录方式)退役,官方替代关系:

  • gpt-5.4 → GPT-5.6 Terra
  • gpt-5.4 mini → GPT-5.6 Luna

三档的分工和 ChatGPT 里一样:Terra 做日常主力,Sol 留给难题,Luna 跑批量简单活。 默认模型随发布变动,不要把模型名写死进脚本或博客——进会话后用 /model 看当前实际加载的是什么。 三档的能力边界见 GPT-5.6 三档完整指南

第一个任务:先只读,再计划,再执行

新手最常见的错误是装好就让它「帮我加个功能」。更稳的三步:

第一步:只读探索

在项目目录启动 codex,让它解释代码结构、找出某个功能的入口和调用链,不改任何东西。 这一步的目的是校准它对你仓库的理解——它说错了,你现在就能发现,而不是在改完 20 个文件之后。

第二步:先要计划

描述目标(而不是步骤),让它先输出修改计划:动哪些文件、为什么、风险在哪。你确认后再放行。 这一步能挡掉大部分「方向就错了」的返工。

第三步:执行并自验证

放行后让它跑完,并要求它自己运行测试或至少跑一遍受影响的路径。 默认沙箱是 workspace-write:它能改仓库内的文件,但写家目录、联网的 shell 命令都需要你批准—— 这是安全设计,不要为了省事关掉。

这套流程和 Claude Code 那边的「只读探索 → 方案审查 → 分阶段实现 → 独立复查」是同一个思路, 两个工具怎么分工见 Codex vs Claude Code 实测对比

三条常用命令

  • /status:剩余额度、重置时间、当前认证方式。
  • /model:查看或切换当前模型。
  • codex login --device-auth:浏览器跳转失败时的备用登录。

一句话总结

@openai/codex、用 ChatGPT 账号登录、进去先敲 /status/model, 第一个任务先只读再计划再执行。Free 也能用但撞了额度只能等;真要拿它干活,Plus 是起点,重度编码看 Pro 5x。