一张表认识三款 GPT-6
| 模型 | 官方定位 | 起始推理强度 | API 价（每百万 token，入 / 出） | Codex credits（每百万 token，入 / 缓存 / 出） |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 最难的端到端工作：跨代码、应用与研究、需要持续推理与判断的完整流程 | Light（CLI 里叫 low） | $10 / $50 | 250 / 25 / 1,250 |
| GPT-6 Sol | 日常与复杂工作：复杂代码改动、深度研究、需要打磨的文档，Agent 工作流 | Medium | $2 / $10 | 50 / 5 / 250 |
| GPT-6 Luna | 明确、重复、量大的任务：抽取、分类、格式转换、结构化摘要、聚焦的小改动 | High | $0.10 / $0.50 | 2.5 / 0.25 / 12.5 |
OpenAI 的说法是：Sol 和 Luna 用了与 Astra 相近的训练方法，把 Astra 的大部分长处带到了更快、更便宜的模型里；API 价比 GPT-5.6 的优惠价再降一半 （Sol 从 $4 / $20 降到 $2 / $10，Luna 从 $0.20 / $1.2 降到 $0.10 / $0.50）。 GPT-6 Astra 仍是全家最强的一款，最难、最重要的任务还是交给它。
在哪里能用、谁能用
- 入口：按名字选 Sol 和 Luna，是在 ChatGPT Work 与 Codex——桌面端、网页版 Work、Codex CLI、IDE 插件；2026-10-07 的发布没有动这边，模型、额度和 credits 费率照旧。聊天里不能点名选：2026-10-07 起模型菜单里的「GPT-6」在 Plus、Pro、Business、Enterprise 上由 GPT-6 Sol 驱动，但菜单里不会标成 Sol，你选的是思考档（Plus 有 Medium / High，Pro 另有 Extra High 和 Pro，Pro 档仍由 GPT-6 Astra 驱动）。
- 套餐：Work 与 Codex 里，Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 都能选 Sol 和 Luna；Free 和 Go 在桌面端可选 Luna（按账号逐步开放）。聊天里，发布稿与发布说明写 Free 和 Go 自 2026-10-08 起用由 GPT-6 Luna 驱动的 GPT-6，帮助中心的模型页到 2026-10-10 仍写 GPT-5.6 Luna；推送还在进行，以你账号里的模型菜单为准。Free 和 Go 在聊天里选不了 Medium、High 这些思考档，只有 Think。
- 云端任务：和本地消息共用一份额度，并可能消耗更多（OpenAI 定价页，2026-10-07 复核；9 月下旬的版本写的是云端任务用 GPT-5.6 Sol，现已删去）。怎么用见 Codex Cloud 怎么用。
- 过渡期：GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 仍然可选；选了新模型不会改变工作区权限。
- API：模型名
gpt-6-sol与gpt-6-luna，上下文 1,050,000 token（最大输入 922,000、最大输出 128,000）， 知识截止分别是 2026-04-20 与 2026-05-18。
Plus 能用多少，Pro 各档怎么算
OpenAI 给 Plus 的是每 5 小时本地消息的估算区间，不是硬上限；实际多少取决于任务大小、上下文和推理强度，另外还有每周上限。本地消息与云端任务共用同一份额度。按 2026-09-30 的定价文档，Pro 各档（Pro 100 / 200 / 500）在 Codex 里目前没有 5 小时限额，只按周额度算，所以下表只列 Plus：
| 模型 | Plus（每 5 小时） |
|---|---|
| GPT-6 Astra | 5–45 条 |
| GPT-6 Sol | 15–150 条 |
| GPT-6 Luna | 350–3,000 条 |
| GPT-5.6 Sol | 10–100 条 |
两点值得注意：一是 GPT-6 Sol 在同一档里给的条数比 GPT-5.6 Sol 多，换过去等于白得额度；二是 Luna 的区间比 Sol 高一个数量级，量大的活交给 Luna，Sol 的额度就省下来了。
按 credits 算：同一个任务各花多少
套餐额度用完后，Codex 按 token 扣 credits。按官方费率算一个中等规模的编程任务（80,000 未缓存输入 + 220,000 缓存输入 + 20,000 输出 token，本站设定的示例）： GPT-6 Sol 约 10 credits，GPT-5.6 Sol 约 20，GPT-6 Luna 约 0.5， GPT-6 Astra 约 51。也就是说，GPT-6 Sol 的 credits 单价正好是 GPT-5.6 Sol 的一半。 GPT-6 系列开 Fast 模式，购买的 credits 按 2 倍扣（扣套餐额度时是 2.5 倍）。完整的消耗表见500 个 Codex credits 能用多久。
官方公布的能力数据（OpenAI 自测）
以下都来自 OpenAI 的发布文，是厂商自测，评测环境与线上 ChatGPT 可能有差别，未见第三方复现，仅作参考：
- AutomationBench（跨应用的业务流程）：GPT-6 Sol（xhigh）33.2%，每任务 $0.27；GPT-6 Astra（low）30.3%，成本是 Sol 的 3.9 倍；Claude Opus 5（max）26.9%，成本是 11.1 倍。
- DeepSWE v1.1（真实代码库里的复杂工程任务）：GPT-6 Sol（max）68.8%，GPT-6 Luna（max）66.6%。
- OSWorld 2.0 离线集（电脑操作）：GPT-6 Sol（xhigh）60.5%，与 Claude Opus 5（medium）的 60.3% 相当，官方称单任务成本约低 80%。
- 事实准确性：OpenAI 内部评测里，GPT-6 Sol 的事实错误约为上一代的一半。
- 表达风格：更清楚、更少术语、更少无关细节，回答整体略短。
怎么选：按任务对号入座
| 任务 | 建议模型 | 起始推理强度 |
|---|---|---|
| 批量抽取、分类、格式转换、结构化摘要；你清楚「好结果长什么样」的重复活 | GPT-6 Luna | High |
| 日常改代码、跨文件的功能改动、代码审查、需要打磨的文档 | GPT-6 Sol | Medium |
| 模糊、困难、价值高的任务（先让它问清楚再动手） | GPT-6 Sol | High / Extra High |
| 跨代码、应用与研究的完整长流程，需要持续判断 | GPT-6 Astra | Light 起步 |
| 最难的单个问题，深度比速度重要 | 当前模型开 Max | Max |
| 能拆成几块并行做的大任务 | 支持 Ultra 的模型（Luna 最高只到 Max，不支持 Ultra） | Ultra |
桌面端的 Power 滑块有六个预设：Luna High、Sol Light、Sol Medium、Astra Light、Astra Medium、Astra Extra High，默认从 Sol Light 起步；需要指定模型、推理强度或速度时打开 Advanced。 官方的提醒是：不同代模型的推理强度并不一一对应，先用熟悉的任务在低一档试，再按结果调整。
怎么切换：CLI、配置文件、桌面端
# 这一次用 GPT-6 Sol
codex --model gpt-6-sol
# 非交互执行
codex exec -m gpt-6-sol "Review the current changes"
# 长期默认：~/.codex/config.toml
model = "gpt-6-sol"GPT-5.5 退役后要检查的设置：2026-10-14 起 GPT-5.5 已从 ChatGPT、Work 和 Codex 下线（API 不受影响）。用 ChatGPT 账号登录 Codex 的， 把工作区默认、保存的模型设置、托管配置、自定义 Agent、定时任务和脚本里还写死的 gpt-5.5 换掉：Plus 及以上换 gpt-6-sol，Free / Go 在桌面端用 gpt-6-luna。 8 月 31 日已退役的 gpt-5.4 与 gpt-5.4-mini 分别对应 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna。
要用 GPT-6 Sol，买哪档
- 只想试试：Free / Go 在桌面端就能用 GPT-6 Luna，不用花钱。
- 日常写代码：ChatGPT Plus 代充 ¥185（账号须处于 Free 或 Plus 已到期）， 或 Plus 成品号 ¥199。Sol 与 Luna 都能用，GPT-6 Astra 限量。
- 每周撞上限 3 次以上：Pro 100（原 5x）代充 ¥850（Free、Plus、Pro 账号都能买）， 或 Pro 100 成品号 ¥899：Codex 里没有 5 小时限额，聊天里还能用 GPT-6 Pro；要更高额度看 Pro 200 / Pro 500。
- 偶尔不够：Codex 额度 ¥180 / 500 credits，一单 1–20 份，12 个月有效，Free 账号不能充。
微信支付；代充通常 5–30 分钟交付，有问题请及时联系右下角在线客服（8:00–23:00）。