一张官方对比表

方式给你什么什么时候用
Subagents会话内的委派工人:独立上下文干旁支任务,回摘要搜索结果、日志、文件内容会灌爆主对话,而你只要结论
Agent viewclaude agents 打开的一屏:派发、看状态、谁卡了点谁(研究预览)几个互不相干的任务想撒手,只在需要时介入
Agent teamslead 协调的一组会话:共享任务清单 + 队友互发消息(实验性,默认关)想让 Claude 自己拆项目、派活、保持同步
动态工作流脚本驱动大量子智能体并交叉验证结果任务大过几个 subagent 的量级,或结论需要互查

所有方式里的 worker 都是 Claude 会话;要让别的工具参战,以 MCP 服务器形式暴露给 Claude。

决策框架:三个问题

1. 谁协调工作?

  • Claude 在一个对话里派发并收集 → subagents
  • 你派发独立任务、稍后回来看 → agent view
  • Claude 规划、分配并监督一组 worker → agent teams
  • 计划握在脚本手里而不是 Claude 的逐轮判断 → 动态工作流

2. workers 要互相通信吗?

subagent 只向派它的会话汇报;agent view 会话只向你汇报;teammates 直接互发消息并共享任务清单; 你自己跑的多个会话之间可以用跨会话消息传递发现与状态(本机、其他机器、网页会话都可达)。

3. 动不动同一批文件?

会动就上 worktree:每会话独立 Git 检出,互不踩踏。agent view 派发的会话自动各进一个 worktree;subagent 也可以逐个分配。唯一的例外是 agent teams——teammates 不做 worktree 隔离,官方要求靠任务划分让每人拥有不同文件集。

容易混淆的「伪并行」三件

  • 后台 Bash 命令:只是不阻塞对话地跑一条 shell 命令,没有 spawn 任何智能体。
  • fork 出的子智能体(/subtask):继承全部对话上下文的 subagent——是 spawn 方式的变体,不是新的并行面;/fork 则是把整个会话复制成并行的后台会话。
  • Routine:按日程在云上跑会话,解决的是「定时」不是「并行」。

Agent Teams 实操要点

// settings.json —— 实验性,默认关闭
{
  "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" }
}

开启后自然语言即可组队,官方示例的结构值得模仿——三个角色彼此独立、无需互相等待:

我在设计一个帮开发者跟踪代码库 TODO 注释的 CLI 工具。
Spawn 三个 teammates 从不同角度探索:
一个管 UX,一个管技术架构,一个唱反调。
  • lead 填共享任务清单、spawn 队友、汇总结论;面板里上下键选队友、Enter 进它的对话直接交流、Esc 可打断其当前轮。
  • Claude 有时会用 subagents 代替组队(两者共用同一个面板,看面板分不出来)——没组成就再要一次、点名要 agent team。
  • 两个连带行为要知道:开启后 Claude 给 subagent 命名就会把它拉成 teammate(可能没让组队也组了);-p 非交互与 Agent SDK 里不会 spawn teammates。
  • 已知限制集中在会话恢复、任务协调与关停行为——这是实验性标签的实际含义,生产流程别依赖它。

适合与不适合

适合 teams更适合单会话 / subagents
多角度研究评审、互相挑战结论顺序依赖强的任务
新模块开发,每人独占一块要改同一批文件的工作
竞争性假设并行排查 bug依赖链复杂、协调成本大于并行收益
跨前端 / 后端 / 测试的分层改动只要结果不要过程的聚焦任务

怎么查各路并行的进度

  • claude agents:agent view 一屏看全部后台会话状态(注意与 /agents 是两回事——后者现在只打印子智能体文件位置)。
  • /tasks:当前会话的后台项清单(含已完成的 subagents),可查看、附身、停止。
  • /workflows:动态工作流的运行列表、所处阶段与完成数。
  • Desktop 用户:侧边栏 + tasks 面板是同一信息的图形化。

成本与选型清单

  1. 并行度 = token 倍数:teams 每个队友都是完整会话,成本远高于「摘要回传」的 subagents。
  2. 升级路径按序走:单会话 → subagents → agent view → workflows / teams,每一步都先确认上一档确实不够。
  3. 动文件必隔离:worktree 是默认答案;用 teams 就手动划清文件归属。
  4. /batch 是包装好的捷径:一个大改动拆成 5–30 个 worktree 隔离的 subagents 各开一个 PR。
  5. 限流频繁说明并行度超了套餐承载:收缩规模、错峰,或参考套餐对比升档。

并行不是目的,是「探索空间大于单上下文容量」时的手段。官方框架的价值在于把选择题变成三个可回答的问题—— 谁协调、要不要通信、动不动同一批文件。答完这三问,选型就只剩一个格子。