Как Codex списывает кредиты: одна формула
В тарифной сетке OpenAI Codex и ChatGPT Work считаются по одной формуле, каждая часть — по своей ставке:
кредиты = некэшированный вход ÷ 1 000 000 × ставка входа
+ кэшированный вход ÷ 1 000 000 × ставка кэша
+ выход ÷ 1 000 000 × ставка выходаСтавки по моделям (стандартная скорость, кредитов за 1 млн токенов, проверено 2026-09-27):
| Модель | Вход | Кэшированный вход | Выход | Режим Fast (кредиты) |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 250 | 25 | 1 250 | × 2 |
| GPT-6 Sol | 50 | 5 | 250 | × 2 |
| GPT-6 Luna | 2,5 | 0,25 | 12,5 | × 2 |
| GPT-5.6 Sol | 100 | 10 | 500 | — |
| GPT-5.6 Terra | 50 | 5 | 300 | — |
| GPT-5.6 Luna | 5 | 0,5 | 30 | — |
- Столбец «Режим Fast» — множитель для купленных кредитов: ×2 к стандартной ставке. Лимит тарифа режим Fast расходует в 2,5 раза быстрее (страница цен OpenAI, проверено 2026-10-11).
- В биллинге кредитов Codex нет платы за запись в кэш (в API она есть).
- Акционная цена GPT-5.6 Sol действует минимум до 2026-11-21 и распространяется на расход, оплаченный купленными кредитами.
- Ревью кода в GitHub (@codex в пул-реквесте, автоматические ревью) тарифицируется как GPT-5.3-Codex; GPT-5.5 убрали из Codex 2026-10-14.
- По стартовой цене $40 за 1 000 кредитов таблица совпадает с прайсом API: 250 / 1 250 кредитов у GPT-6 Astra — это $10 / $50.
Три размера задач: расчёт на примерах
Число токенов ниже — наше условное допущение, а не данные OpenAI. «Кэшированный вход» — контекст, который повторно отправляется между ходами и попадает в кэш:
| Задача | Некэшированный вход | Кэшированный вход | Выход |
|---|---|---|---|
| Маленькая: прочитать несколько файлов, исправить баг | 25 000 | 50 000 | 5 000 |
| Средняя: изменение в нескольких файлах плюс тесты | 80 000 | 220 000 | 20 000 |
| Большая: долгая сессия рефакторинга | 300 000 | 1 200 000 | 80 000 |
Кредитов на одну задачу по ставкам OpenAI:
| Модель | Маленькая | Средняя | Большая |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 14 | 51 | 205 |
| GPT-6 Sol | 2,8 | 10 | 41 |
| GPT-6 Luna | 0,1 | 0,5 | 2,1 |
| GPT-5.6 Sol | 5,5 | 20 | 82 |
| GPT-5.6 Terra | 3 | 11 | 45 |
| GPT-5.6 Luna | 0,3 | 1,1 | 4,5 |
И сколько таких задач помещается в 500 кредитов (стандартная скорость; в скобках — с режимом Fast):
| Модель | Маленькая | Средняя | Большая |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 36 (18) | 9 (4) | 2 (1) |
| GPT-6 Sol | 181 (90) | 49 (24) | 12 (6) |
| GPT-6 Luna | 3 636 (1 818) | 990 (495) | 243 (121) |
| GPT-5.6 Sol | 90 | 24 | 6 |
| GPT-5.6 Terra | 166 | 45 | 11 |
| GPT-5.6 Luna | 1 666 | 450 | 111 |
Проверка по ориентиру OpenAI: на GPT-5.6 Sol маленькая задача расходует около 5,5 — это внутри официального диапазона 2–15 кредитов для типичной задачи; средняя расходует около 20, то есть больше верхней границы диапазона. Порядок допущений верный, но средние и большие задачи в таблицах тяжелее «типичной».
Почему одна и та же задача может стоить в десять раз дороже
- Модель. За токен GPT-6 Astra дороже GPT-6 Sol в 5 раз и GPT-6 Luna — в 100 раз. Ничто другое не влияет на счёт так сильно.
- Выход дороже входа в 5–6 раз. Переписывание файлов целиком, длинные объяснения и повторные полные листинги умножают расход.
- Кэш. Кэшированный вход стоит десятую часть. Если вести задачу в одной сессии, повторяющийся контекст в основном идёт по кэш-ставке; если заставлять модель заново читать кучу файлов — по полной.
- Размер контекста. AGENTS.md и каждый включённый MCP-сервер добавляются к каждому сообщению — OpenAI называет оба пункта причинами быстрого расхода лимита.
- Режим Fast. ×2 к расходу кредитов у моделей GPT-6 (×2,5, когда расходуется лимит тарифа).
- Изображения. Ходы с генерацией изображений расходуют лимит в среднем в 3–5 раз быстрее.
- Рассуждения и инструменты. По словам OpenAI, на расход влияют выбор модели, контекст, рассуждения, вызовы инструментов, поиск и кэш; похожие на вид задачи могут стоить по-разному, а длина промпта — ненадёжная оценка.
Голос, Excel и PowerPoint тратят тот же баланс
| Функция | Ориентир OpenAI | 500 кредитов — это примерно |
|---|---|---|
| ChatGPT Voice в десктопном приложении | 1,25 кредита в минуту (задачи, запущенные голосом, считаются отдельно по ставкам моделей) | 400 минут разговора |
| ChatGPT для Excel / Google Sheets | Обычно 5–20 кредитов на сообщение | 25–100 сообщений |
| ChatGPT для PowerPoint | Обычно 10–50 кредитов на сообщение | 10–50 сообщений |
8 способов растянуть 500 кредитов вдвое
Первые шесть — советы самой OpenAI со страниц цен; последние два прямо следуют из тарифной сетки:
- Выбирайте модель под задачу. GPT-6 Sol или Luna — для рутинных правок и тестов, Astra — для действительно сложных задач. Уже одно это многократно увеличивает отдачу от баланса.
- Сократите AGENTS.md. В больших репозиториях разнесите его по каталогам, чтобы загружалась только нужная часть.
- Отключите ненужные MCP-серверы. Каждый добавляет контекст к каждому сообщению.
- Ограничьте исходные материалы. Назовите файлы и сузьте область вместо сканирования всего репозитория.
- Скажите, какой результат нужен. Аудитория, формат, длина — и отделите обязательное от желательного.
- Раз в неделю-две смотрите панель использования. chatgpt.com/codex/settings/usage или
/statusв CLI. - По умолчанию не включайте Fast. Та же работа — в 2 раза больше кредитов.
- Доводите одну задачу в одной сессии. Пусть повторяющийся контекст идёт по кэш-ставке (десятая часть), а не перечитывается с нуля.
Шпаргалка: сколько покупать
По средней задаче (для Luna — по маленькой); цены обновляются каждый час со страницы тарифов:
| Пакетов | Кредитов | Цена (≈ USDT) | Средних на GPT-6 Sol | Средних на GPT-6 Astra | Маленьких на GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 500 | 2 250 ₽ (≈ 26.83 USDT) | 49 | 9 | 3 636 |
| 2 | 1 000 | 4 500 ₽ (≈ 53.66 USDT) | 99 | 19 | 7 272 |
| 5 | 2 500 | 11 250 ₽ (≈ 134.13 USDT) | 247 | 49 | 18 181 |
| 10 | 5 000 | 22 500 ₽ (≈ 268.26 USDT) | 495 | 99 | 36 363 |
| 20 | 10 000 | 45 000 ₽ (≈ 536.52 USDT) | 990 | 198 | 72 727 |
На ClaudeMax пакет из 500 кредитов стоит 2 250 ₽ (≈ 26.83 USDT); в одном заказе — от 1 до 20 пакетов, зачисление на ваш аккаунт Plus или Pro (не Free), срок — 12 месяцев с покупки. Правила и шаги — в гайде по покупке. Кредиты или апгрейд — расчёт окупаемости.